Sicherheitstechnik

Wie KI Vertrauen in der OT-Sicherheit schafft

Künstliche Intelligenz hält zunehmend Einzug in die OT-Sicherheit – doch ihr Nutzen hängt entscheidend vom richtigen Einsatz ab. Kai Thomsen von Dragos betont, dass KI vor allem dann Vertrauen schafft, wenn sie Transparenz, Datenhoheit und menschliche Expertise respektiert und Analysten gezielt unterstützt statt ersetzt.

KI hat inzwischen auch die OT-Sicherheit erreicht, doch die Art ihres Einsatzes entscheidet über Nutzen oder Verunsicherung. Während viele Anbieter KI-Funktionen schnell integrieren, ohne industrielle Besonderheiten ausreichend zu berücksichtigen, zeigt sich zunehmend, dass nachhaltige Sicherheit nur mit einem verantwortungsvollen Ansatz gelingt. Transparenz, Datenschutz und die konsequente Einbindung menschlicher Expertise sind zentrale Voraussetzungen für Akzeptanz und Wirksamkeit. Ziel ist es nicht, Analysten zu ersetzen, sondern sie in die Lage zu versetzen, schneller, fundierter und kontextbezogener zu handeln. Ein moderner KI-Einsatz in der OT-Sicherheit folgt dabei klaren Leitlinien. Künstliche Intelligenz entfaltet ihren größten Mehrwert dort, wo sie menschliche Analyse stärkt und repetitive, zeitkritische Aufgaben unterstützt. Voraussetzung dafür sind hochwertige Daten und tiefes Fachwissen, denn nur auf dieser Basis lassen sich verlässliche Ergebnisse erzielen. Ebenso unverzichtbar ist die Datenhoheit der Organisationen selbst. Transparenz darüber, wie Daten genutzt werden, und die klare Kontrolle über Trainings- und Betriebsinformationen schaffen Vertrauen und sichern die Integrität sicherheitskritischer Systeme. Besonders deutlich wird der Nutzen von KI beim Überbrücken der Wissenslücke zwischen IT- und OT-Sicherheit. Industrielle Systeme unterscheiden sich grundlegend von klassischen IT-Umgebungen: Sie sind oft proprietär, jahrzehntealt und nicht für häufige Updates ausgelegt. In der OT stehen Betriebssicherheit und Anlagenverfügbarkeit an erster Stelle, da selbst kleine Eingriffe erhebliche physische Folgen haben können. Diese Unterschiede stellen IT-Sicherheitsteams vor große Herausforderungen, während gleichzeitig der Mangel an spezialisierten OT-Fachkräften wächst. Ein analystenzentrierter KI-Ansatz kann hier gezielt unterstützen. Über natürliche Sprachschnittstellen erleichtert KI den Zugang zu OT-spezifischem Sicherheitswissen, ordnet Bedrohungen ein und macht komplexe Zusammenhänge verständlich. Sie hilft bei der Analyse industrieller Protokolle, priorisiert Alarme und verkürzt Reaktionszeiten bei Vorfällen deutlich. Damit wird vorhandenes Wissen erweitert und unmittelbar nutzbar gemacht, ohne die Verantwortung aus der Hand des Menschen zu nehmen. Die Zukunft der OT-Sicherheit liegt daher nicht in vollständiger Automatisierung, sondern im abgestimmten Zusammenspiel von Mensch und Maschine. Künstliche Intelligenz wird dann zum stabilisierenden Faktor, wenn sie die besonderen Anforderungen industrieller Systeme respektiert, sich nahtlos in bestehende Prozesse integriert und Vertrauen schafft. Nur so lässt sich die Resilienz cyber-physischer Systeme langfristig stärken.